主要内容

该项目为图像处理与机器视觉领域应用基础类研究课题。涉及到计算机、应用数学、计算机视觉、图像处理与模式识别等学科，其主要内容是围绕人脸识别中的光照、姿态和表情变化三大难题，开展了人脸识别方法的鲁棒性研究。提出了一种适合人脸识别的图像处理光照补偿方法，和一种围绕人脸识别的表情处理新方法，建立了一套围绕姿态问题的三维人脸建模方法，以及基于神经网络改进的人脸分类和匹配方法。不仅解决了人脸识别中的相关具体问题，且在其他图像识别、三维物体建模等研究领域具有良好的广普性和借鉴性。

市场前景

经过近十年努力，取得的研究成果改进了现有的人脸识别系统在用户不配合、采集条件不理想的情况下识别率陡然下降的问题。这些研究成果不仅解决了人脸识别中的相关具体难题，且在其他图像识别、三维物体建模等研究领域具有良好的广普性和借鉴性。同时，可以有效推动人脸识别技术在信息安全、刑事侦破、出入口控制、安全锁(诸如门禁系统、车辆、家庭防盗门等)等领域的广泛应用。

合作方式

技术转让、技术服务、技术入股，费用面议。

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